Wir haben mit der Claude API ein produktives SaaS gebaut.
meineGBU.com ist Manuels eigenes Produkt: KI-Gefährdungsbeurteilungen für deutsche Unternehmen. Hier zeigen wir, wie der Stack hinter den Kulissen aussieht — Modell, Caching, Streaming, Excel-Output.
Warum dieser Prozess oft Zeit frisst.
SiFas und Geschäftsführer brauchen 3–4 Stunden pro Gefährdungsbeurteilung — recherchieren, formulieren, in Excel pressen. Bei 30 Arbeitsplätzen ist das ein voller Arbeitstag pro Beurteilung. Und rechtssicher muss sie trotzdem sein: GDA-Leitlinie, §§ 5/6 ArbSchG, Nohl-Risikomatrix, DGUV-Regelwerk.
So würde Claude den Prozess bearbeiten.
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User füllt das Formular aus: Branche, Tätigkeit, Arbeitsbereich, Beschäftigtenzahl, GBU-Variante
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Firebase Cloud Function (Python, europe-west3) lädt den System-Prompt und mergt die Variant-Specifics
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Claude generiert via Streaming-API das vollständige GBU-JSON — lange Prompts werden gecacht
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JSON-Repair-Pipeline plus Retry mit Backoff macht den Output produktionssicher
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openpyxl baut die fertige Excel-Datei mit Nohl-Matrix, Storage-Upload und Mail an den User
Was am Ende wirklich entsteht.
Excel-GBU mit allen sieben GDA-Schritten, Nohl-Bewertung und Maßnahmen nach STOP-Prinzip
Optional: Betriebsanweisung als zweites Dokument (gleiche Pipeline, anderer Prompt)
Optional: PowerPoint-Schulungsfolien zur Unterweisung
Warum dieses Beispiel zählt: wir nutzen Claude selbst in Production
Die meisten KI-Dienstleister reden über Möglichkeiten. Wir betreiben ein echtes, bezahltes SaaS auf Basis der Claude API. Das heißt: Wir kennen Streaming-UX, Prompt Caching, JSON-Robustheit, Rate-Limits, Modell-Mix und EU-Hosting nicht aus Folien, sondern aus dem Tagesbetrieb.
Wenn ihr eine eigene KI-Funktion in euer Produkt oder eure interne Software baut, ist genau diese Production-Erfahrung der Unterschied zwischen einem Demo-Prototyp und einer Lösung, die unter Last zuverlässig läuft.
Was sich daraus für euer Unternehmen ableiten lässt
Kleinere Unternehmen nutzen die API oft, um einen einzelnen teuren Prozess zu beschleunigen — wie hier die Dokumentenerstellung. Größere Unternehmen bauen die Claude API in bestehende Systeme ein: ERP, Kundenportale, interne Tools. Wir helfen bei Architektur, Kostenkontrolle und einem sauberen Production-Setup.
Wenn du das produktiv einsetzen willst.
Fragen zu Claude API SaaS Beispiel?
Schreib uns auf hello@claude-os.de — oder buche direkt einen Termin, wir nehmen uns Zeit.
Können wir so etwas auch für unseren Prozess bekommen?
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