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Produkt & Entwicklung

Wir haben mit der Claude API ein produktives SaaS gebaut.

meineGBU.com ist Manuels eigenes Produkt: KI-Gefährdungsbeurteilungen für deutsche Unternehmen. Hier zeigen wir, wie der Stack hinter den Kulissen aussieht — Modell, Caching, Streaming, Excel-Output.

Ausgangslage

Warum dieser Prozess oft Zeit frisst.

SiFas und Geschäftsführer brauchen 3–4 Stunden pro Gefährdungsbeurteilung — recherchieren, formulieren, in Excel pressen. Bei 30 Arbeitsplätzen ist das ein voller Arbeitstag pro Beurteilung. Und rechtssicher muss sie trotzdem sein: GDA-Leitlinie, §§ 5/6 ArbSchG, Nohl-Risikomatrix, DGUV-Regelwerk.

Messbarer Effekt
3–4 Stunden manuell → 10–15 Minuten mit meineGBU
Prompt Caching senkt Folgekosten um rund 80 Prozent
DSGVO-konform: Firebase europe-west3, Stripe-Payments, Brevo-Mails
Ablauf

So würde Claude den Prozess bearbeiten.

  1. 01

    User füllt das Formular aus: Branche, Tätigkeit, Arbeitsbereich, Beschäftigtenzahl, GBU-Variante

  2. 02

    Firebase Cloud Function (Python, europe-west3) lädt den System-Prompt und mergt die Variant-Specifics

  3. 03

    Claude generiert via Streaming-API das vollständige GBU-JSON — lange Prompts werden gecacht

  4. 04

    JSON-Repair-Pipeline plus Retry mit Backoff macht den Output produktionssicher

  5. 05

    openpyxl baut die fertige Excel-Datei mit Nohl-Matrix, Storage-Upload und Mail an den User

Outputs

Was am Ende wirklich entsteht.

01

Excel-GBU mit allen sieben GDA-Schritten, Nohl-Bewertung und Maßnahmen nach STOP-Prinzip

02

Optional: Betriebsanweisung als zweites Dokument (gleiche Pipeline, anderer Prompt)

03

Optional: PowerPoint-Schulungsfolien zur Unterweisung

Warum dieses Beispiel zählt: wir nutzen Claude selbst in Production

Die meisten KI-Dienstleister reden über Möglichkeiten. Wir betreiben ein echtes, bezahltes SaaS auf Basis der Claude API. Das heißt: Wir kennen Streaming-UX, Prompt Caching, JSON-Robustheit, Rate-Limits, Modell-Mix und EU-Hosting nicht aus Folien, sondern aus dem Tagesbetrieb.

Wenn ihr eine eigene KI-Funktion in euer Produkt oder eure interne Software baut, ist genau diese Production-Erfahrung der Unterschied zwischen einem Demo-Prototyp und einer Lösung, die unter Last zuverlässig läuft. Für EHS-Teams bündeln wir den Ansatz unter Claude für Arbeitssicherheit.

Was sich daraus für euer Unternehmen ableiten lässt

Kleinere Unternehmen nutzen die API oft, um einen einzelnen teuren Prozess zu beschleunigen — wie hier die Dokumentenerstellung. Größere Unternehmen bauen die Claude API in bestehende Systeme ein: ERP, Kundenportale, interne Tools. Wir helfen bei Architektur, Kostenkontrolle und einem sauberen Production-Setup.

Häufige Fragen

Fragen zu Claude API SaaS Beispiel?

Schreib uns auf hello@claude-os.de — oder starte in 45 Sekunden die kostenlose Potenzial-Analyse.

Können wir so etwas auch für unseren Prozess bekommen?
Ja. Wenn ein Prozess oft genug läuft und klare Inputs hat, lohnt sich eine API-Integration. In der kostenlosen Potenzial-Analyse klären wir Machbarkeit und groben Aufwand.
Ist das mit Datenschutz vereinbar?
Ja. meineGBU läuft DSGVO-konform mit EU-Hosting. Denselben Anspruch legen wir an Kundenprojekte an.
Brauchen wir dafür eigene Entwickler?
Nicht zwingend. Wir können die Integration komplett übernehmen oder euer Team mit Claude Code dabei begleiten.
Kostenlose Potenzial-Analyse

Soll Claude diesen Workflow
bei dir übernehmen?

Vorname, E-Mail und ein Satz zu eurem Engpass reichen. Wir prüfen den Prozess und antworten werktags innerhalb von 24 Stunden mit einer ehrlichen Einschätzung.

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