Eine KI-Automatisierung Agentur, die mit dem Prozess beginnt.

Welche Prozesse sich mit KI automatisieren lassen

Gute Kandidaten sind häufige Aufgaben mit wiederkehrenden Eingaben, einem beschreibbaren Ergebnis und vielen manuellen Zwischenschritten. Claude kann Informationen aus E-Mails und Dokumenten erfassen, Inhalte vergleichen, Entwürfe erstellen, Daten in ein festes Format übertragen und die nächste Aktion vorbereiten.

• Vertrieb: Gesprächsbriefings, Angebotsentwürfe und Follow-ups vorbereiten.
• Service: Anfragen klassifizieren, Kontext sammeln und Antwortentwürfe erzeugen.
• Administration: Dokumente prüfen, Daten extrahieren und Klärfälle markieren.
• Reporting: Informationen aus mehreren Quellen verdichten und Abweichungen erklären.
• Wissensarbeit: freigegebene Vorlagen, Richtlinien und Projektdokumente gezielt nutzbar machen.

Wir automatisieren keine Cloud-Infrastruktur. Der Schwerpunkt liegt auf Claude als Arbeitsschicht für Wissens- und Geschäftsprozesse.

Geeignet — und bewusst nicht geeignet

Geeignet ist der Ansatz für Unternehmen, die einen konkreten Engpass, einen fachlichen Owner und echte Beispieldaten benennen können. Besonders stark ist Claude dort, wo Sprache, unstrukturierte Dokumente und mehrere Kontextquellen zusammenkommen.

Nicht geeignet ist eine Vollautomatisierung, wenn Entscheidungen sicherheitskritisch, rechtlich bindend oder fachlich nicht eindeutig prüfbar sind. Auch ein ungeordneter Prozess wird durch KI nicht automatisch gut. In solchen Fällen klären wir zuerst Zuständigkeiten, Eingaben und Qualitätskriterien oder raten vom Projekt ab.

Preiszusagen, externe Nachrichten, Vertragsänderungen, Zahlungen, Löschungen und andere folgenreiche Aktionen bleiben im Einstieg immer bei einem Menschen.

Vom Prozess zum belastbaren Pilot

1. Auswählen: Aufwand, Häufigkeit, Fehlerkosten und Datenlage des Prozesses bewerten.
2. Abgrenzen: erlaubte Quellen, erwartete Ausgabe, Sonderfälle und Freigaben festlegen.
3. Bauen: Skill, Workflow oder Integration zunächst mit Lesezugriff und Testdaten umsetzen.
4. Prüfen: Ergebnisse an echten, freigegebenen Fällen gegen die bisherige Arbeitsweise testen.
5. Ausrollen: erst nach bestandenen Qualitätskriterien Schreibaktionen einzeln freigeben und das Team schulen.

Der Pilot erhält einen Owner, Testfälle und eine Rückfallmöglichkeit. Als Nachweis entstehen ein dokumentierter Ausgangsprozess, Testprotokolle, Abnahmekriterien und ein Vergleich der vereinbarten Messwerte. Zeitersparnis oder Qualitätsgewinn werden erst ausgewiesen, wenn eure eigenen Daten sie belegen.

Transparenter Einstieg statt offenes Beratungsprojekt

Der kleinste sinnvolle Start ist der Workflow Audit für 490 €: drei Prozesse, Priorisierung, ROI-Annahmen und eine 30-Tage-Roadmap. Für einen einzelnen, klaren Ablauf eignet sich der Skill-Sprint für 790 €.

Ein vollständiges Setup beginnt mit dem Starter-Paket ab 1.850 €. Team-Workspaces, mehrere Workflows, Integrationen, Schulung und Dokumentation liegen typischerweise im Business-Paket für 5.900 €. Enterprise-Projekte mit SSO, Governance und individuellen Integrationen starten ab 14.900 €. Verbindlich ist immer der vorab abgestimmte Scope. Automatisierungs-Pilot anfragen.

Stand: 20. August 2026. Inhaltlich verantwortet und geprüft von Manuel Streit, KI-Manager IHK. Der dargestellte Ablauf ist unser kontrollierter Pilotstandard und kein erfundenes Kundenergebnis.